《航空發動機渦輪葉片缺陷內窺視覺檢測評估係統研發與產業化》成果及《航空發動機渦輪葉片缺陷內窺視覺檢測評估係統》新品通過促進會評價

創新一種航空發動機渦輪葉片裂紋、凹坑、燒傷等9類缺陷檢測方法，融合高效采集標注、數據增強與YOLOV8-SAC/HS-FPN模型，實現小樣本下多種類、多尺度缺陷檢測，有效提升缺陷檢測準確率與適應性。

提出三維重建與定量特征評估方案，實現對複雜缺陷形態的空間還原與自動分級評估；構建融合ResNet與注意力機製改進型U-Net網絡，結合雙目視覺與語義分割、基於幾何特征與規則判別定量評估方法，有效提升缺陷分割精度和評估準確性。

攻克集圖像采集、識別評估與數據管理於一體的係統集成技術，創製包含高分辨率耐高溫向日葵视频污污污、人機交互界麵與缺陷數據庫的智能平台，實現檢測全過程的係統化管理與高效閉環，提高係統的自動化水平與應用可靠性。